پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه خودپنداره تحصیلی

پیشینه نظری و فصل دوم پایان نامه خودپنداره تحصیلی

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق خودپنداره تحصیلی که در آن به بررسی (چارچوب) ادبیات نظری و پیشینه نظری پژوهش در تحقیقات داخلی و خارجی می پردازیم.

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	57
حجم	191 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	docx
دسته بندی	علوم پایه

توضیحات کامل
 

فصل دوم پایان نامه و پیشینه نظری خودپنداره تحصیلی عنوان این پژوهش می باشد که در ان به مبانی نظری و پیشینه تحقیق می پردازیم. 

 

 

در سال های اخیر ،  این نظریه که استعداد هر فرد به عنوان تنها عامل مستقل در تحصیل نقش دارد مورد تردید قرار گرفته و بر خودپنداره تحصیلی و تأثیر آن در انگیزه پیشرفت تحصیلی تکیه شده است  . خودپنداره تحصیلی ، یک از عوامل مؤثر  بر پیشرفت تحصیلی و عبارت از نگرش کلی فرد نسبت به توانایی های خودش در رابطه با یادگیری آموزشگاهی است . تصور مثبت فرد راجع به خود ، نه تنها می تواند در تحصیل وی تأثیر بگذارد ،  بلکه این تصور عاملی مثبت در جهت رسیدن به کمال مطلوب در امر تحصیل نیز هست و بر عکس ،‌دانش آموزانی که احساس خوبی درباره توانایی خود ندارند ، حتی بدون توجه به نژاد و رنگ پوست ، به ندرت در فعالیت های تحصیلی خود موفق هستند.  به اعتقاد بلوم ، از نظر دانش آموزان ، مواد درسی آموزشگاه واحدهای کاملاً‌ مجزا  از یکدیگر نیستند؛‌  از نظر او ‌هر ماده درسی قسمتی از فرایند کلی آموزش و آموزشگاه است .

 

 

 

  دانش آموز در جریان آموزش ،‌نگرش و علاقه کلی نسبت به درس و مدرسه پیدا می کنند که ممکن است ویژگی های ورودی عاطفی آنان را درباره اغلب تکالیف یادگیری یا مواد درسی  و درس های مختلف در چارچوب فعالیت های آموزشگاهی  تحت تأثیر قرار دهد.   مفهوم خوپنداره تحصیلی و انگیزه  پیشرفت تحصیلی به نوع عواملی که افراد به موفقیت های خود نسبت می دهند وابسته است ،‌یعنی دانش آموزی که خود را موفق می داند موفق تر و بر عکس ،‌دانش آموزی که خود را ناتوان می بیند ناموفق تر است.   هنگامی که فرد ،‌تصور خوبی درباره خود دارد احساس می کند که موجودی تواناست و با اطمینان فکر می کند و می کوشد که رفتارش توآم با موفقیت باشد تا بعدها موجب افزایش احساس ارزشمندی اش شود؛ اما بر عکس، دانش آموزی که خود را ناموفق می داند عملکرد تحصیلی اش پایین تر از سطح استعداد و توانایی هایش ذاتی اش است؛ یعنی در واقع، این دانش آموز توانایی موفق شدن را دارد ، اما به دلیل عواملی غیر از هوش نمی تواند به حد مورد انتظار برسد، زیرا می پندارد  که ناتوان است . فردی با احساس بی لیاقیتی یا بی کفایتی ،‌احساس می کند که نمی تواند چیزی را یادبگیرد و در نهایت،‌در انجام تکالیف جدید احساس درماندگی و ترس از خود بروز می دهد(برتت ،‌پیلی و دادت 2003 ترجمه حسین پور،1389).

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

تعریف نظری خودپنداره تحصیلی

تعریف عملیاتی خودپنداره تحصیلی

فصل دوم چارچوب نظری و پیشینه پژوهش خودپنداره تحصیلی

مقدمه
2-13خود پنداره
2-14نقش اسناد در خود پنداره تحصیلی
2-15خودپنداره تحصیلی
ارتباط خودپنداره تحصیلی با پیشرفت تحصیلی 
پیشینه تحقیق
 تحقیقات انجام شده خارجی
تحقیقات انجام شده داخلی

منابع و مآخذ
منابع فارسی    
منابع انگلیسی

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

جایگاه مدیریت دانش در تصمیم‌گیریهای مدیران مدارس سازمان آموزش و پرورش شهر تهران

مسئله مورد بررسی در این پایان نامه جایگاه مدیریت دانش در تصمیم گیریهای مدیران مدارس سازمان آموزش و پرورش شهر تهران می باشد و به علت اینکه این تصمیمات با آینده دانش آموزان و سرنوشت میهن عزیزمان ارتباط مستقیم دارند

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	225
حجم	5 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	مدیریت

توضیحات کامل
 

پایان‌نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت سیستم و بهره‌وری

جایگاه مدیریت دانش در تصمیم‌گیریهای مدیران مدارس سازمان آموزش و پرورش شهر تهران

 

 

چکیده:

مسئله مورد بررسی در این پایان نامه جایگاه مدیریت دانش در تصمیم گیریهای مدیران مدارس سازمان آموزش و پرورش شهر تهران می باشد و به علت اینکه این تصمیمات با آینده دانش آموزان و سرنوشت میهن عزیزمان ارتباط مستقیم دارند ، اتخاذ تصمیمات نادرست می تواند  عامل تباه شدن  آینده انسان ها و غیر قابل جبران باشد .امروزه مدیریت دانش و دسترسی به دانش روز گرانبهاترین سرمایه شرکت ها و سازمانهای موفق دنیا به خصوص سازمانهای آموزشی می باشد و تصمیمات به روزی که براساس مدیریت دانش اتخاذ می گردند تعالی سازمان را تضمین می کنند . 

 

با توجه به موارد فوق اهداف تحقیق به شرح   ذیل می باشند :

1- تأثیر مدیریت دانش در انتخاب نیروهای مدارس  آموزش و پرورش شهر تهران، توسط مدیران 

2- تأثیر مدیریت دانش در تصمیمات انضباطی مدیران مدارس شهر تهران 

3- تأثیر مدیریت دانش در تصمیمات پرورشی مدیران مدارس شهر تهران 

4- تأثیر مدیریت دانش در تصمیمات اداری مدیران مدارس شهر تهران 

5- تأثیر مدیریت دانش در تصمیمات آموزشی مدیران مدارس شهر تهران 

6- تأثیر مدیریت دانش در تبادل تجربیات مدیران مدارس شهر تهران 

 

تحقیق با رویکردی فرضی – قیاسی از  طریق مشاهده ، مصاحبه ، پرسش نامه و مطالعه میدانی به بررسی روابط همبستگی و تحلیل داده ها و ساختن فرضیه های تحقیق می‌پردازد .تحقیق از جنبه هدف ، بنیادی ، کاربردی می باشد و نتایج آن در اصلاح و بهبود تصمیمات مدیران مدارس و به روز کردن این تصمیمات کاربرد دارد . جامعه آماری تحقیق ، شامل 7300 مدرسه در سطح شهر تهران بوده که نمونه آماری 300 مدرسه از نقاط مختلف شهر می باشد .

 

جهت تجزیه و تحلیل داده های تحقیق ، از آمار توصیفی و روش های آماری پارامتریک استفاده می گردد . صحت یا سقم  فرضیه های تحقیق با استفاده از آزمون فرض نسبت در سطح معنی دار %95 تعیین می گردد . در نتیجه مدیران مدارس شهر تهران  در اتخاذ تصمیمات خویش از مدیریت دانش استفاده می کنند و جهت تصمیم گیریهای  بهتر باید در کلیه مدارس ، سایت کامپیوتری ایجاد گردد و با برگزاری دوره های آموزش ضمن خدمت کلیه تصمیم گیریهای مدیران براساس مدیریت دانش انجام پذیرد و بهتر است مدیران مدارس پیش از انتصاب لااقل  پنج سال سابقه ی معاونت در مدارس شهر تهران را داشته باشند .

 

 

 

کلمات کلیدی:

مدیریت دانش

سبک های تصمیم گیری

تصمیم‌گیریهای مدیران مدارس

سازمان آموزش و پرورش شهر تهران

 

 

مقدمه 

اکثر تصمیماتی که توسط مدیران مدارس اتخاذ می شود با زندگی و سرنوشت دانش آموزان ارتباط دارد و به گونه ا ی با آینده ی میهن عزیزمان عجین می باشد و اگر این تصمیمات صحیح و سنجیده اتخاذ شوند آینده روشن و درخشانی در پیش رو خواهیم داشت و در صورتی که عجولانه و اشتباه باشند مشکلات عدیده ای از جمله مشکلات زیر را در پی خواهد داشت .

 

- تباه کردن زندگی یک یا چند انسان (دانش آموز ) 

- تحویل عناصر مضر و نامطلوب به جامعه 

- عامل ترک تحصیل و تغییر سرنوشت دانش آموز 

- عامل افت تحصیلی و مشکلات اجتماعی 

- بروز مشکلات روحی ، روانی در دانش آموزان 

- بروز مشکلات اداری و تاخیر در انجام امور مربوطه 

- از بین بردن انگیزه دبیران وکادر آموزشی مدرسه 

- ایجاد تعارض بین کادر اداری و آموزشی مدرسه 

- عدم برقراری ارتباط مناسب با اولیاء دانش آموزان 

- جبهه گیری و ایجاد مشکلات رفتاری در دانش آموزان و اولیاء ایشان  

 

- عدم آرامش و امنیت فکری دانش آموزان خوب و سالم در مدرسه با توجه به اینکه دانش از داده ها و اطلاعات نشأت گرفته و بدنه کلی مهارتهایی است که افراد برای حل مسائل به کار می برند و آمیزه ای ازتجربیات، ارزشها، اطلاعات موجود و نگر شهای کارشناسی نظام یافته است که چارچوبی برای ارزشیابی وبهره مندی از تجربیات و اطلاعات جدید ایجاد میکند و اطلاعات  و داده های ناخواسته را کنار می گذارد و به طور کلی نحوه مطلوب انجام کار را می نمایاند، لذا ضروری است جهت  موفقیت سازمانها،  به خصوص سازمانهای آموزشی که درگیر تحولات ودگرگونیهای روز می باشند،‌ دانش روز ومدیریت دانش در رأس برنامه های سازمان مورد توجه قرار گیرد لذا در این تحقیق به جایگاه مدیریت دانش در امر تصمیم گیری مدیران مدارس سازمان آموزش و پرورش شهر تهران پرداخته می شود.

 

 

 

 

فهرست مطالب

 

 فصل اول -کلیات تحقیق 1

1-1 مقدمه 2

2-1 بیان مسئله تحقیق 3

3-1 اهداف تحقیق 6

4-1 اهمیت  و ضرورت تحقیق 7

5-1 سوالهای تحقیق 8

6-1 تعاریف عملیاتی و اصطلاحات تحقیق 9

 

فصل دوم – مروری بر ادبیات تحقیق 13 

1-2 مقدمه 14

2-2 مدیریت دانش 15

1-2-2 تاریخچه مدیریت دانش 15

2-2-2 مفهوم دانش 22

1-2-2-2 داده 22

2-2-2-2 اطلاعات 23

3-2-2-2 دانش 24

3-2-2 مدیریت دانش 28

1-3-2-2 اجزای سیستم مدیریت دانش 29

4-2-2 رویکردهای مدیریت دانش 31

5-2-2 تقسیم بندی تصمیم گیریهای مدیران مدارس براساس فرضیه های تحقیق 36

1-5-2-2 استراتژی کد گذاری دانش 37

2-5-2-2 استراتژی شخصی سازی 38

3-5-2-2 انتخاب استراتژی صحیح 39

6-2-2 مدلهای مدیریت دانش 39

1-6-2-2 پیتر تیندال 42

2-6-2-2 برنت گالوپ 42

3-6-2-2 تایمو کوزا 45

4-6-2-2 الیاس اوادو/ حسن خیزی 50

5-6-2-2یوچنگ لینن / پینگ  تسرینگ 54

6-6-2-2 ناسا 55

7-6-2-2مدل سنگ بنای فرآیند  دانش 58

8-6-2-2 کازوی 61

9-6-2-2جی لیبو وتیز و همکاران 61

7-2-2 نتایج مدیریت دانش 62

3-2تصمیم گیری مدیران مدارس آموزش و پرورش 64

1-3-2 واحدهای آموزشی 64

2-3-2 مدیران واحدهای آموزشی 64

3-3-2 مسئولیت واحدهای آموزشی 65

4-3-2 تصمیم گیری 65

1-4-3-2 کارل اندرسون 65

2-4-3-2 رابرت کریتنر 66

3-4-3-2جوزف ای چمپوکس 66

4-4-3-2 استفن پی رابینز 67

5-3-2محورهای سئوالات تحقیق 68

1-5-3-2 انواع تصمیمات مدیران مدارس آموزش و پرورش 68

6-3-2خطاهای تصمیم گیری 72

1-6-3-2خطاهای همگانی در تصمیم گیری 72

2-6-3-2خطاهای روان شناختی در تصمیم گیری 75

3-6-3-2خطاهای آماری در تصمیم گیری 84

7-3-2سبک های تصمیم گیری 85

4-2 تأثیر مدیریت دانش و آموزش در بهبود  تصمیم گیریهای مدیران 90

1-4-2 فرآیند آموزش مدیران و نقش آن در بهبود مدیریت 90

1-1-4-2اهمیت و ضرورت آموزش مدیران در آموزش وپرورش 91

2-1-4-2 فرآیند برنامه ریزی آموزش مدیران 93

3-1-4-2 نقش آموزش در بهبود مدیریت 98

2-4-2  تصمیم گیری مدیران مدارس براساس مدیریت دانش 99

 

فصل سوم- روش تحقیق 100

1-3 مقدمه 101

2-3 روش تحقیق 103

3-3 جامعه آماری تحقیق 105

4-3 نمونه آماری 105

5-3 ابزار گردآوری داده های تحقیق 105

6-3  جمع آوری داده ها 106

7-3 روایی تحقیق 109

8-3  پایایی تحقیق 111

9-3 روش آماری تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه های تحقیق 112

 

فصل چهارم- تجزیه و تحلیل داده های تحقیق 113

1-4 مقدمه 114

2-4 وزارت آموزش و پرورش 115

1-2-4 تقسیمات وزارت آموزش و پرورش کشور 115

1-1-2-4 ساختار اداری 117

2-1-2-4 ساختار آموزشی 118

1-2-1-2-4  نیروهای آموزشی 118

2-2-1-2-4 نیروهای  پرورشی، تربیتی 118

3-2-1-2-4 نیروهای دفتری 118

4-2-1-2-4 نیروهای خدماتی 119

3-4 تصمیمات مدیران مدارس 119

4-4 داده های حاصل از تحقیق 120

5-4 تحلیل آماری داده های جمع آوری شده 121

 

فصل پنجم – نتیجه گیری و پیشنهادات تحقیق 183

1-5 مقدمه 184

2-5 نتایج تحقیق 185

3-5 پیشنهادات تحقیق 188

1-3-5 پیشنهادات کاربردی تحقیق 189

2-3-5 پیشنهادات به سایر محققان 191

4-5  محدودیتهای تحقیق 192

پیوست ها 194

منابع و مآخذ 201

Abstract 204

 

فهرست جدول ها 

جدول (1-2) تاریخچه ی مدیریت دانش 20

جدول (2-2) برخی از مدلهای مدیریت دانش 41

جدول (3-2) شناخت ویژگی های طرز تفکر راست مغزها وچپ مغزها 84

جدول ( 4-2) روشها وفنون آموزش وتوسعه منابع انسانی مرتبط با اهداف قابل دستیابی 96

 جدول (1-4)  جدول آماره  و تأیید یا رد  سؤالات و فرضیات تحقیق 181

 

 

فهرست نمودارها                                                                                  

نمودار (1-2) رابطه بین داده، اطلاعات و دانش 25

نمودار (2-2) چارچوب عمومی سیستم مدیریت دانش ( گالوپ) 42

نمودار(3-2 ) چارچوب چرخه دانش ( گالوپ) 44

نمودار (4-2 ) چرخه ی چهار مرحله ای فرآیندهای هماهنگی ( مدل کوزا) 46

نمودار (5-2) فرآیندهای عملیاتی ( مدل کوزا ) 47

نمودار(6-2) سطح پائین فرآیندهای هماهنگی ( مدل کوزا ) 48

نمودار (7-2 ) سطح پائین فرآیندهای هماهنگی (مدل کوزا ) 49

نمودار ( 8-2) فرآیندهای عملیاتی ( مدل الیاس اواد / حسن خزیری) 51

نمودار (9-2) ارتباط بین چرخه ی مدیریت دانش و چهار فضای کلیدی سازمان 53

نمودار (10-2) نمودار مدیریت دانش ( محققان تایوانی ) 56

نمودار (11-2 ) فرآیند درسهای گرفته شده درناسا 57

نمودار (12-2) نمودار مدل سنگ بنای فرآیند دانش 60

نمودار (13-2) نمودار تصمیم گیری / کارل اندرسون 66

نمودار (14-2) چهار سبک تصمیم گیری 88

نمودار  )1-3(  روندجمع آوری اطلاعات 107

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

خرید ودانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی

خرید ودانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوندحتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنندآنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام

دسته بندی	هوش مصنوعی
فرمت فایل	docx
حجم فایل	5270 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	85

مقدمه

الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند.

در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احساس شود.همچنین برخی کارهای انسان که هنوز قابل انجام توسط کامپیوتر نبودندو یا به بخوبی توسط کامپیوتر انجام نمی شدند باعث این رویکرد شد.

مهمترین الگوریتمهای جدید عبارتند از :1- شبکه های عصبی 2- منطق فازی 3- محاسبات تکاملی

شبکه عصبی چیست ؟

این سوال که آیا انسان توانا تر است یا کامپیوتر موضوعی است که ذهن بشر را به خود مشغول کرده است.

اگر جواب این سوال انسان است چرا کامپیوتر اعمالی مانند جمع و ضرب و محاسبات پیچیده را در کسری از ثانیه انجام می دهد، حال آنکه انسان برای انجام آن به زمان زیادی نیازمند است. واگر جواب آن کامپیوتر است چرا کامپیوتر از اعمالی مانند دیدن و شنیدن که انسان به راحتی آنها را انجام می دهدعاجزاست.جواب این مسئله را باید در ذات اعمال جستجو کرد . اعمال محاسباتی اعمالی هستند سریالی و پی در پی به همین دلیل توسط کامپیوتر به خوبی انجام می شوند.حال آنکه اعمالی مانند دیدن وشنیدن کارهای هستند موازی که مجمو عه ای از داده های متفاوت و متضاد در آنها تفکیک و پردازش می شوندو به همین دلیل توسط انسان به خوبی انجام می شوند. در واقع مغز انسان اعمال موازی را به خوبی درک و آنها را انجام می دهدو کامپیوتر اعمال سریالی را بهتر انجام می د هد.حال باید دیدآیا می توان این اعمال موازی و در واقع ساختار مغز انسان را به نوعی در کامپیوتر شبیه سازی کرد و آیا می توان امکان یادگیری که از جمله توانایی های انسان است به نوعی در کامپیوتر مدل سازی نمود.این کار به نوعی در انسان هم انجام می شود و زمان انجام آن عمدتا در کودکی است.به عنوان مثال یک کودک ممکن است یک شی مانند چکش را نشناسد اما هنگامی که آن را می بیند واسم آن را یاد می گیرد و سپس چند چکش متفاوت را می بینداین شی را بخوبی می شناسدو اگر بعد از مدتی چکشی را که تا کنون آن را ندیده است ببیند به راحتی تشخیص می دهد که شی مورد نظر یک چکش است و تنها از نظر جزئیات با چکش های مشابه که قبلا دیده است تفاوت دارد.

لازم به ذکر است که شبکه های عصبی تنها در یادگیری کاربرد ندارند، بلکه تمام مسائل جدید وکلاسیک توسط آنها قابل حل می باشد.اما آنچه شبکه های عصبی بدان نیازمند است مثالها و نمونه های مفید وکافی است که بتواند به خوبی فضای مسئله را پوشش دهند.حال باید دیدچگونه می توان شبکه عصبی انسان را به نوعی شبیه سازی نمود، برای این کار نخست به ساختار مغز و سیستم عصبی انسان نگاهی گذرا می اندازیم.

مغز انسان یکی از پیچیده ترین اعضای بدن است که تا کنون نیز به درستی شناخته نشده است و شاید اگر روزی به درستی شناخته شودبتوان شبیه سازی بهتری از آن انجام داد و به نتایج بهتری درباره هوش مصنوعی رسید.تحقیقات در مورد شبکه های عصبی نیز از زمانی آغاز شد که رامون سگال درباره ساختار مغز و اجزای تشکیل دهنده آن اطلاعات و نظراتی ارائه کرد. او در اوایل قرن بیستم مغز را به عنوان اجتماعی از اجزای کوچک محاسباتی دانست و آنها را نرون نامید.امروزه ما می دانیم که بیشتر فعالیتهای انسان را نرونها انجام می دهندو در کوچکترین فعالیتهای حیاتی انسان مانند پلک زدن نیز نقش حیاتی و اساسی دارند.این نکته هم بسیار جالب است بدانید که در بدن ما حدودنرون وجود دارد که هر کدام از این نرونها با نرون دیگر در ارتباط هستند.نرونها شکلها و انواع مختلفی دارند، اما به طور عمده در سه دسته تقسیم بندی می شوند. اما نرون ها از نظری دیگر به دو دسته تقسیم می شوند:1- نرونهای داخلی مغز که در فاصله های حدود 100میکرون به یکدیگر متصلند ونرونهای خارجی که قسمتهای مختلف مغز را به یکدیگر و مغز را به ماهیچه ها و اعضای حسی را به مغز متصل می کنند.اما همانطور که گفتیم نرونها از نظری دیگر به سه دسته تقسیم می شوند که عبارتند از:

1- نرونهای حسی : کاری که این نرونها انجام می دهند این است که اطلاعات را از اندام های حسی بدن به مغز و نخاع می رسانند.

2- نرونهای محرک :این نرونهافرمانهای مغز و نخاع را به ماهیچه ها و غدد و سایر اندام های حسی و تحت فرمان مغز می رسانند.

3- نرونهای ارتباطی : این نرونها مانندیک ایستگاه ارتباطی بین نرونهای حسی ونرونهای محرک عمل می کنند .

گفتنی است که نرون ها در همه جای بدن هستند وبه عنوان عنصر اصلی مغز محسوب می شوندوبه تنهایی مانند یک واحد پردازش منطقی عمل می کنند نحوه عملیات نرون بسیار پیچیده است و هنوز در سطح میکروسکوپی چندان شناخته شده نیست ، هر چند قوانین پایه آن نسبتا روشن است. هر نرون ورودی های متعددی را پذیرا است که با یکدیگر به طریقی جمع می شوند. اگر در یک لحظه تعداد ورودی های فعال

نرون به حد کفایت برسدنرون نیز فعال شده و آتش می کند. در غیر این صورت نرون به صورت غیر فعال و آرام باقی می ماند.حال به بررسی اجزاءخود نرون می پردازیم:

نرون از یک بدنه اصلی تشکبل شده است که به آن سوما گفته می شود. به سوما رشته های نا منظم طولانی متصل است که به آنها دندریت می گویند. قطر این رشته ها اغلب از یک میکرون نازکتر است و اشکال شاخه ای پیچیده ای دارند.شکل ظریف آنها شبیه شاخه های درخت بدون برگ است که هر شاخه بارها وبارها به شاخه های نازکتری منشعب می شود.دندریت ها نقش اتصالاتی را دارندکه ورودی هارا به نرون ها می رساند.این سلولها می توانندعملیاتی پیچیده تر از ععملیات جمع ساده را بر ورودی های خود انجام دهند، از این رو عمل جمع ساده را می توان به عنوان تقریب قابل قبولی از عملیات واقعی نرون به حساب آورد.

یکی از عناصر عصبی متصل به هسته نرون آکسون نامیده می شود.این عنصر بر خلاف دندریت از نظر الکتریکی فعال است و به عنوان خروجی نرون عمل می کند. آکسون همیشه در روی خروجی سلولها مشاهده می شوند لیکن اغلب در ار تباط های بین نرونی غایب اند.در این مواقع خروجی ها و ورودی ها هر دو بر روی دندریت هاواقع می شوند. آکسون وسیله ای غیر خطی است که در هنگام تجاوز پتانسیل ساکن داخل هسته از حد معینی پالس ولتاژی را به میزان یک هزارم ثانیه ، به نام پتانسیل فعالیت ، تولید می کند. این پتانسیل فعالیت در واقع یک سری از پرش های سریع ولتاژ است.رشته آکسون در نقطه تماس معینی به نام سیناپس قطع می شود ودر این مکان به دندریت سلول دیگر وصل می گردد. در واقع این تماس به صورت اتصال مستقیم نیست بلکه از طریق ماده شیمیایی موقتی صورت می گیرد.سیناپس پس از آنکه پتانسیل آن از طریق پتانسیل های فعالیت در یافتی از طریق آکسون به اندازه کافی افزایش یافته از خود ماده شیمیایی منتقل کننده عصبی ترشح می کند.برای این ترشح ممکن است به دریافت بیش از یک پتانسیل فعالیت نیاز باشد. منتقل کننده عصبی ترشح شده در شکاف بین آکسون ودندریت پخش می شودو باعث می گرددمی گردد که دروازه های موجود در دندریت ها فعال شده و باز شود و بدین صورت یون های شارژ شده وارد دندریت می شوند. این جریان یون است که باعث می شود پتانسیل دندریت افزایش یافته و باعث یک پالس ولتاژ در دندریت شودکه پس از آن منتقل شده و وارد بدن نرون دیگر می گردد. هر دندریت ممکن است تحت تأثیرتعداد زیادی سیناپس باشد وبدین صورت اتصالات داخلی زیادی را ممکن می سازد. در اتصالات سیناپسی تعداد دروازه های باز شده بستگی به مقدار منتقل کننده عصبی آزاد شده داردو همچنین به نظر می رسدکه پاره ای سیناپس ها باعث تحریک دندریت ها می شوند در صورتی که پاره ای سیناپس ها دندریت ها را از تحریک باز می دارند. این به معنای تغییر پتانسیل محلی دندریت ها در جهت مثبت یا منفی می باشد.یک نرون خود به تنهایی می تواند دارای ورودی های سیناپسی متعددی در روی دندریت های خود باشد و ممکن است با خروجی های سیناپسی متعددی به دندریت های نرون دیگر وصل شود.

یادگیری در سیستم های بیولوژیک

تصور می شود یادگیری هنگامی صورت می گیرد که شدت اتصال یک سلول و سلول دیگر در محل سیناپس ها اصلاح می گردد.به نظر می رسد که این مقصود از طریق ایجاد سهولت بیشتر در میزان آزاد شدن

ناقل شیمیایی حاصل می گردد. این حالت باعث می شود که دروازه های بیشتری روی دندریت های سمت مقابل باز شود و به این صورت باعث افزایش میزان اتصال دو سلول شود. تغییر میزان اتصال نرون ها به صورتی که باعث تقویت تماس های مطلوب شود از مشخصه های مهم در مدل های شبکه های عصبی است.

سازمان مغز

مغز از قسمتهای مختلفی تشکیل شده و هر کدام از این قسمت ها مسئولیت انجام وظایف متفاوتی را به عهده دارد. در اانسان این سازماندهی کاملا مشهود است. بزرگترین قسمت مغز نیمکره های مخ است که قسمت عمده فضای داخلی جمجمه را اشغال می کند. مخ ساختار لایه ای دارد.آخرین لایه خارجی آن قشر مغز نامیده می شود ، جایی که سلولهای نرون برای تسهیل اتصالات داخلی کاملا به هم فشرده شده اند.نقش این قشر در انسان و حیوان کاملا شناخته نشده است ولی می توانیم شواهدی از آن نقش رااز طریق تحقیقاتی به دست آوریم که بر روی حیواناتی صورت گرفته که این بخش از مغز آنها خارج شده است. برای مثال یک سگ در این حالت می تواند به خوبی راه برود، غذا بخورد و بخوابد و حتی پارس کند . ولی در همان حال سگ کور می شودو احساس بویایی خود را از دست می دهد . به ویژه اینکه تمامی علاقه خود را به محیط اطراف از دست می دهد ، نسبت به افراد و شنیدن نام خود عکس العملی نشان نمی دهد و نسبت به سگ های دیگر حتی حتی از جنس مخالف بی تفاوت می ماند. در ضمن قدرت یادگیری را از دست می دهد. در واقع ویژگیهایی را که ما اصطلاحا هوش می نامیم از دست می دهد ،ویژگی هایی چون آگاهی ، علاقه ، تعامل با محیط و قدرت سازگاری و یادگیری. بنابراین به نظر می رسد که مخ بستر وظایف عالی تر مغز و هسته هوش مرکزی است.

پژوهشگران سالها در مورد لایه قشر خارجی مغز تحقیق کرده اند و به تدریج به اسرار آن پی بردهاند . به نظر می رسدکه تقسیم وظایف در این قسمت از مغز حالت منطقه ای دارد،به طوری که هر قسمت ازقشر مغز نقش جداگانه ای مانند کنترل دست ،شنیدن ودیدن را ایفا می کند.به ویژه قسمت بینایی مغز جالب است. در قسمت بینایی ،تحریکات الکتریکی سلولها می تواند حالت احساس نور را موجب شود. تحلیل دقیق نشان داده است که لایه های مخصوص از نرون ها به جهت های معینی از تحریکات نوری حساس اند ، به طوری که مثلا یک لایه اکثرا به خطوط افقی و لایه دیگر اکثرا به خطوط عمودی حساسیت نشان می دهد. گر چه قسمت عمده ای از این ساختار به طور ژنتیکی از پیش تعیین شده است ، به نظر می رسد که آرایش سلولها و گرایش آن ها به جهات مختلف در سالهای اولیه زندگی فرا گرفته می شود. حیواناتی که در محیط صرفا دارای خطوط افقی پرورش می یابند در نهایت دارای ساختار نرونی نخواهند بود که نسبت به خطوط عمودی حساس باشد. این امر نشان می دهد که ساختار های مغزی از داده های محیطی تاثیر می پذیرند وصرفا از طرف عوامل ژنتیکی تعیین نمی شوند. این حالت در کورتکس بینایی اصطلاحا خود سازمان دهی نامیده می شود، زیرا هیچ آموزگار خارجی برای آموزش مغز مداخله ندارد.

 نرون پایه  

در مطالب گذشته دیدیم که مغز از مکانیزم بسیار پیشرفته ای برخوردار است که هنوز چندان شناخته شده نیست و توانایی انجام اعمال بسیار شگرف را دارد. همچنین دیدیم بسیاری از کارهایی که آرزو داریم کامپیوتر توانایی انجامشان را داشته باشند ، توسط مغز انجام می شود.در واقع فلسفه اصلی محاسبات شبکه های عصبی این است که با مدل کردن ویژگی عمده مغز و نحوه عملکرد آن بتوان کامپیو ترهایی را ساخت که اکثر ویژگی های مفید مغز را از خود نشان دهد.به پیچیدگی ساختار مغز اشاره کردیم و گفتیم که مغز را می توان به صورت مجموعه بسیار متصل وشبکه ای از عناصر پردازشی نسبتا ساده در نظر گرفت. به مدلی نیاز داریم که بتواند ویژگی های مهم سیستم های عصبی را کسب کند ، به این منظور که بتواند رفتار مشابهی را از خود بروز دهد. لیکن اگر بخواهیم این مدل به اندازه کافی برای فهمیدن و به کارگیری ساده باشد باید بسیاری از جزئیات را عمدا نادیده بگیریم . استخراج تعداد محدودی ویژگی های مهم و نادیده گرفتن بقیه ویژگی ها از ضروریت های معمول مدل سازی است . هدف مدل سازی اصولا ایجاد نمونه ساده تری از سیستم است که رفتار عمومی سیستم را حفظ کرده و کمک کند که سیستم با سهولت بیشتر قابل درک باشد.

عملیات شبکه‌های عصبی

تا اینجا تمام توجه ما معطوف ساختار درونی یک نرون مصنوعی یا المان پردازشی بود. اما بخش مهم دیگری در مراحل طراحی یک شبکه عصبی نیز وجود دارد. در واقع هنر یک طراح شبکه‌های عصبی می‌تواند در چگونگی ترکیب نرون‌ها در یک شبکه (neuran Clustering)، متجلی شود. علوم بیولوژی نشان داده‌اند که کلاسترینگ نرون‌ها در شبکه عصبی مغز ما به‌گونه‌ای است که ما را قادر می‌سازد تا اطلاعات را به‌ صورتی پویا، تعاملی و خودسامان (selforganizing) پردازش کنیم. در شبکه‌های عصبی بیولوژیک، نرون‌ها در ساختار‌ی سه بعدی به یکدیگر اتصال یافته‌اند. اتصالات بین نرون‌ها در شبکه‌های عصبی بیولوژیک آنقدر زیاد و پیچیده‌است که به هیچ وجه نمی‌توان شبکه مصنوعی مشابهی طراحی کرد. تکنولوژی مدارات مجتمع امروزی به ما امکان می‌دهد که شبکه‌های عصبی را در ساختار‌های دو بعدی طراحی کنیم. علاوه بر این، چنین شبکه‌های مصنوعی دارای تعداد محدودی لایه و اتصالات بین نرون‌ها خواهند بود. بدین ترتیب، این واقعیات و محدودیت‌های فیزیکی تکنولوژی فعلی، دامنه کاربردهای شبکه‌های عصبی مبتنی‌بر تکنولوژی سیلیکونی را مشخص می‌سازند.
ساختار شبکه‌های عصبی امروزی، از لایه‌های نرونی تشکیل شده است. در چنین ساختاری، نرون‌ها علاوه بر آنکه در لایه خود به شکل محدودی به یکدیگر اتصال داده شده‌اند، از طریق اتصال بین لایه‌ها نیز به نرون‌های طبقات مجاور ارتباط داده می‌شوند. در شکل 1 نمونه‌ای از ساختار لایه‌ای یک شبکه عصبی مصنوعی نمایش داده شده است (تعداد اتصالات ممکن بین نرون‌ها را در چنین ساختاری با تعداد اتصالات بین نرون‌های مغز انسان، مقایسه کنید). در این توپولوژی، گروهی از نرون‌ها از طریق ورودی‌های خود با جهان واقعی ارتباط دارند. گروه دیگری از نرون‌ها نیز از طریق خروجی‌های خود، جهان خارج را می‌سازند. در واقع این <جهان خارج> تصویری است که شبکه عصبی از ورودی خود می‌سازد یا می‌توان چنین گفت که جهان خارج <تصوری> است که شبکه عصبی از ورودی خود دارد. خلاصه آنکه در توپولوژی فوق، مابقی نرون‌ها از دید پنهان هستند.تلاش محققان در زمینه شبکه‌های عصبی نشان داده است که شبکه‌های عصبی، چیزی بیشتر از یک مشت نرون که به یکدیگر اتصال داده شده‌اند، هستند. حتی گروهی از محققان سعی داشته‌اند که از اتصالات تصادفی برای ارتباط دادن نرون به یکدیگر استفاده کنند که در این زمینه به نتایج جالب توجهی دست نیافتند. امروزه مشخص شده است که در ساده‌ترین مغز‌های بیولوژیک مانند مغز مارها هم ارتباطات بین نرون‌ها بسیار ساخت‌یافته است. در حال حاضر یکی از ساده‌ترین روش‌های ارتباط دهی نرون‌ها در شبکه‌های عصبی، آن است که ابتدا نرون‌ها در گروه‌های مشخصی به صورت لایه‌های نرونی سازمان‌دهی می‌شوند و پس از تامین ارتباطات بین‌نرونی در هر لایه، ارتباطات بین لایه‌ها نیز برقرار می‌شوند. اگرچه در کاربردهای مشخصی می‌توان با موفقیت از شبکه‌های عصبی تک لایه استفاده کرد، اما رسم بر آن است که شبکه‌های عصبی حداقل دارای سه لایه باشند (همانطور که قبلاً اشاره شد، لایه ورودی، لایه خروجی و نهایتاً لایه پنهان یا لایه میانی). در بسیاری از شبکه‌های عصبی، اتصالات بین‌نرونی به گونه‌ای است که نرون‌های لایه‌های میانی، ورودی خود را از تمام نرون‌های لایه پایینی خود (به طور معمول لایه نرون‌های ورودی) دریافت می‌کنند. بدین ترتیب در یک شبکه عصبی، سیگنال‌ها به تدریج از یک لایه نرونی به لایه‌های بالاتر حرکت می‌کنند و در نهایت به لایه آخر و خروجی شبکه می‌رسند. چنین مسیر در اصطلاح فنی feed forward نامیده می‌شود. ارتباطات بین‌نرونی در شبکه‌های عصبی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار هستند و به نوعی قدرت یک شبکه عصبی را تعیین می‌کنند. قاعده آن است که ارتباطات بین نرونی را به دو گروه تقسیم‌بندی می‌کنند. یک نوع از ارتباطات بین نرونی، به‌گونه‌ای هستند که باعث جمع شدن سیگنال در نرون بعدی می‌شوند. گونه دوم ارتباطات بین نرونی باعث تفریق سیگنال در نرون بعدی می‌شوند. در اصطلاح محاوره‌ای گروهی از ارتباطات انگیزش ایجاد می‌کنند و گروه دیگر ممانعت به عمل می‌آورند

دانلود پایان نامه تحلیل دینامیکی غیر خطی سکو های ثابت فلزی دریائی با استفاده از المان الیافی

دانلود پایان نامه تحلیل دینامیکی غیر خطی سکو های ثابت فلزی دریائی با استفاده از المان الیافی

دراین پایان نامه تحلیل دینامیکی غیر خطی سکو های ثابت فلزی دریائی با استفاده از المان الیافی صورت گرفته است

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	233
حجم	6 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	pdf
دسته بندی	مهندسی عمران

توضیحات کامل
 

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی سازه

تحلیل دینامیکی غیر خطی سکو های ثابت فلزی دریائی با استفاده از المان الیافی

 

چکیده:

دراین پایان نامه برای بیان مدل رفتاری هردوی اعضای قاب و مهاربندی درسکوهای ثابت فلزی دریایی در محدوده غیرخطی ازالمان تیرستون پس کمانشی الیافی استفاده گردیده است .المان فوق با انجام تغییرات یک المان موجود در برنامه ‏‎DRAIN-3DX‎‏ به برنامه ‏‎‎‏DRAIN-3DX‎‏ اضافه گردیده است . المان تیرستون پس کمانشی الیافی برای تعداد زیادی از اعضای قاب ومهاربندی به صورت منفرد تحت بارگذاری های مختلف مورد استفاده قرار گرفته و نتایح آن با مشاهدات تجربی و نتایج سایر روشهای تحلیلی مقایسه گردیده است .

 

المان مورد استفاده برای اعضای منفرد در محدوده ارتجاعی و غیرارتجاعی دارای دقت مناسب بوده و نتایج آن در مقایسه با سایر روشهای تحلیلی که از پیچیدگی و محدودیت بیشتر برخوردار می باشند دارای دقت خوب می باشد همچنین مدل مورد نظر برای دوسکوی ثابت فلزی دریایی که تحت بارگذاری تغییر مکان رفت و برگشتی سطح عرضه دردانشگاه برکلی کالیفرنیا تست شده است مورد استفاده گردید و نتایج آن با نتایج سایر روشهای تحلیلی و مشاهدات آزمایشگاهی مقایسه گردیده است . 

 

 

 

کلمات کلیدی:

عضو مهاربندی و قاب

تحلیل دینامیکی غیر خطی

سکوهای ثابت فلزی دریایی

المان تیرستون پس کمانشی الیافی

 

 

مقدمه:

سکوهای دریایی برای مقاصد مختلف نفتی مورد استفاده قرار می گیرند . بسیاری از این سکوها که در سالهای قبل بر اساس آیین نامه های زمان خود طراحی، ساخته و نصب شده اند، می بایست مورد ارزیابی و کنترل مجدد قرار گیرند. آیین نامه های طراحی سکوهای دریایی نیز مشابه سایر آیین نامه های طراحی سازه ها، مرتباً تغییر یافته و با توجه به تحقیقات صورت گرفته شرایط جدیدی را برای طراحی این سازه ها ارائه داده اند. همچنین به منظور ارزیابی سکوهای موجود نیز، ضوابط مربوطه ارائه گردیده است.

 

با توجه به اهمیت سکوهای دریایی، می بایست ارزیابی رفتار آنها تحت اثر شرایط مختلف بارگذاریهای محیطی صورت گیرد. جهت تحلیل سکوهای ثابت فلزی دریایی تحت اثر حرکات شدید زمین، از یک روش ساده استفاده شده است. در این روش، سازه بصورت ساده شده مدل سازی می گردد، بصورتیکه مشخصه های دینامیکی مدل ساده شده با مشخصه های دینامیکی سازه اصلی دارای تطابق نسبتاً خوب می باشد. سپس با استفاده از حل معادله موج و بدست آوردن مقدار حداکثر نیروهای ناشی از امواج، تحلیل سازه در مقابل بار امواج صورت می گیرد و نیروها و تغییر مکانها در نقاط مختلف محاسبه می گردد با استفاده از این روش که نسبتاً سریع بوده و دارای دقت مناسب می باشد، می توان وضعیت سکوهای مختلف یک حوزه نفتی را بررسی نمود و آنها را جهت انجام مطالعات جامع تر و دقیقتر، به لحاظ رفتار در مقابل بارگذاری امواج رده بندی نمود. 

 

 

 

 

فهرست مطالب

فصل اول:آشنایی با سکوهای ثابت فلزی دریایی

فصل دوم:اثر غیر خطی در سازه ها و بررسی رفتاری مدلهای اعضا

فصل سوم:المان تیر ستون پس کمانشی الیافی

فصل چهارم:تحلیل منفرد اعضا المان تیر ستون پس کمانشی الیافی

فصل پنجم:تحلیل سکوهای ثابت فلزی دریایی تحت اثر اثر بارهای ایستاتیکی سطح غیر خطی

فصل ششم:تحلیل سکوهای ثابت فلزی دریایی نمونه با استفاده از المان تیر ستون پس کمانشی الیافی

فصل هفتم:نتیجه گیری و پیشنهادات

 

 

 

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

پکیج (پروتکل) درمان شناختی رفتاری برای اختلال اضطراب اجتماعی (فوبی اجتماعی)

پکیج (پروتکل) درمان شناختی رفتاری برای اختلال اضطراب اجتماعی (فوبی اجتماعی)

پکیج (پروتکل) درمان شناختی رفتاری برای اختلال اضطراب اجتماعی (فوبی اجتماعی) در 54 صفحه فارسی در قالب فایل ورد قابل ویرایش

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	54
حجم	83 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	پکیج های درمانی روانشناسی

توضیحات کامل
 

پکیج (پروتکل) درمان شناختی رفتاری برای اختلال اضطراب اجتماعی (فوبی اجتماعی) در 54 صفحه فارسی در قالب فایل ورد قابل ویرایش

 

توضیحات ابتدائی

آماده شده در 6 جلسه درمانی

بصورت آموزش گروهی و فردی و دارای توضیحات کامل هر جلسه

54 صفحه ورد (53 صفحه مطلب و 1 صفحه منابع)

قابل ویرایش با فونت B lotus سایز 14 و فاصله خطوط 1.5

دارای رفرنس معتبر و به شیوه APA

 

توجه : متن جلسات داخل فایل دقیقا به همین شکلی است که در توضیحات پایین آمده است. چنانچه اینجا شرح خاصی برای جلسه نمیبینید، داخل فایل نیز به همین صورت است. چنانچه شرح جلسه اینجا آورده شده باشد، یعنی فایل دریافتی نیز حاوی شرح جلسات است.

 

فهرست مطالب

جلسه اول- ارزیابی و آموزش روانی

جلسه دوم - آرام سازی

جلسه سوم - بازسازی شناختی (۱)

جلسه چهارم - بازسازی شناختی (۲)

جلسه پنجم- مواجهه

جلسه ششم - مواجهه و بازسازی شناختی

پیوست

کار برگ تشخیص موقعیت های اضطراب زا و اجزاء اضطراب

کار برگ پایش افکار اتوماتیک

کاربرگ مقابله با افکار خود آیند

کاربرگ بازسازی شناختی

کاربرگ فهرست موقعیت های شایع اضطراب اجتماعی

کار برگ افکار اتوماتیک در مورد درمان

برگه اطلاعات تحریف های شناختی

کاربرگ درجه بندی موقعیت ها

کاربرگ پایش افکار اتوماتیک

منابع

 

نمونه ای از جلسات که در این پروتکل وجود دارد

جلسه اول- ارزیابی و آموزش روانی

اهداف:

1. ایجاد ارتباط

۲. ارزیابی اضطراب اجتماعی

٣. آموزش روانی

وسایل مورد نیاز:

۱. پرسشنامه مختصر اضطراب اجتماعی

۲. راهنمای مداخله مختصر در اضطراب اجتماعی

مروری بر جلسه

هدف از این جلسه، برقراری ارتباط درمانی با مراجع است تا اضطراب کمتری را در جلسه تجربه کند و بتواند با درمانگر مشارکت و همکاری داشته باشد. در وهله دوم، ارزیابی مختصری از اضطراب اجتماعی بیمار به عمل می آید تا براساس آن مداخلات درمانی با وضعیت وی تناسب بیشتری داشته باشد. و در نهایت، اطلاعات پایه ای در مورد این اختلال و علل و درمان آن در اختیار بیمار قرار داده می شود.

1. معرفی موضوع جلسه و ایجاد ارتباط

اهداف جلسه را برای بیمار توضیح داده و برای اینکه بتواند احساس راحتی بیشتری در جلسات داشته باشد یک ارتباط توام با اعتماد با وی برقراری کنید. سعی کنید جلسات را بگونه ای برنامه ریزی کنید که دسترسی بیمار به خدمات درمانی راحت بوده و از تشدید اختلال جلوگیری شود. برای این منظور در ابتدای کار جلسات را زمانی بگذارید که مرکز خیلی شلوغ نیست و یا بیمار کمتر مجبور باشد تا منتظر بماند و یا از خود بیمار سوال کنید که ترجیح می دهد زمان جلسات چه موقع باشد، اطلاعات دقیقی در مورد ساعت، زمان و کجا می تواند منتظر بماند - ترجیحا در یک مکان خلوت - ارائه دهید، قبل از شروع جلسات درمان در مورد فرایند درمان توضیح کلی ارائه دهید و در مورد نگرانی های وی سوال کنید و در نهایت، بخاطر داشته باشد تغییر درمانگر برای این افراد ممکن است استرس آور باشد. بنابراین تا جای ممکن از چنین اتفاقی پیشگیری کنید.

۲. ارزیابی

این اختلال معمولا در نظام مراقبت اولیه کمتر تشخیص داده می شود و در صورتی که با افسردگی همراه باشد، معمولا این اختلال افسردگی است که به آن توجه می شود و مورد درمان قرار می گیرد و لذا اضطراب اجتماعی تشخیص داده نشده باقی می ماند. بنابراین، کارشناسان مراقبت اولیه باید نسبت به شناسایی و تشخیص دقیق این اختلال حساس باشند.

برای ارزیابی این اختلال ابزارهای متعددی وجود دارد که یکی از کوتاهترین آن ها پرسشنامه کوتاه سه سوالی فوبی اجتماعی است. در این پرسشنامه از فرد می خواهند تا به هر سوال از ۰ تا ۴ یک نمره بدهد و سپس براساس مجموع نمرات وی، در مورد وی تصمیم گیری می شود. در زیر این سوالات آمده است:

1. ترس از خجالت زده شدن باعث می شود از انجام یک سری کارها و یا صحبت با مردم اجتناب کنم

٢. من از موقعیت هایی که در آن مرکز توجه هستم، اجتناب می کنم

٣. بدترین ترس های من خجالت زده شدن و یا احمق جلوه کردن است

0= اصلا، 1= یک کمی ۲= تا اندازه ای 3= خیلی زیاد ۴= شدید

اگر نمره فرد ۶ یا بالاتر شود باید برای مورد ارزیابی جامع قرار گیرد. اگر خود شما آموزش کافی را برای ارزیابی جامع این اختلال دریافت نکرده اید باید وی را به متخصص ارجاع دهید.

وقتی مشخص شد که بیمار دچار اختلال اضطراب اجتماعی است، برای اینکه بتوانید یک تصویر اجمالی از ماهیت اضطراب اجتماعی وی به دست آورید، حیطه های زیر را مورد ارزیابی قرار دهید:

1. کدام موقعیت های اجتماعی بیمار را دچار اضطراب می کند و یا از آن اجتناب می کند؟

٢. بیمار می ترسد در این موقعیت ها چه اتفاقی بیفتد؟

٣. در موقعیت های اجتماعی چه علائم اضطرابی را تجربه می کند؟

۴. چه دیدگاه یا تصویری در مورد خود دارد؟

۵. در موقعیت های اجتماعی به چه چیز بیش از همه توجه دارد؟

۶. بعد از موقعیت اجتماعی چه افکاری دارد؟ و چطور موقعیت را تحلیل می کند؟

۷. آیا مواد و الکل مصرف می کند؟

 

چرا اعتماد به ما ؟

وبسایتی که هم اکنون در آن قرار دارید زیر مجموعه سایت آفمَس به نشانی (ofmas.ir) می باشد و شما را به فروشگاه فایل آفمَس برای خرید انتقال می دهد. فروشگاه آفمَس دارای نماد اعتماد الکترونیک از وزارت صنعت، معدن و تجارت می باشد که در صفحه اصلی این سایت قابل مشاهده است .

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

کاهش مصرف انرژی در شبکه WSN با استفاده از شبکه های خودسازمان ده

هدف از این پایان نامه کاهش مصرف انرژی در شبکه WSN با استفاده از شبکه های خودسازمان ده می باشد

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	160
حجم	4 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	مهندسی نرم افزار

توضیحات کامل
 

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

کاهش مصرف انرژی در شبکه WSN با استفاده از شبکه های خودسازمان ده

 

 

چکیده

 امروزه، در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی از طریق تقسیم گره‌های همسایه به خوشه‌های مجزا و انتخاب سرخوشه‌های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره‌های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه‌ای در مقایسه با سایر روش‌های مسیریابی به‌ دست می‌آورند. 

 

با این وجود، همه پروتکل‌های خوشه‌بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه‌ها در نظر گرفته‌اند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشه‌بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارایه می‌شود که قادر به خوشه‌بندی گره‌های شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره‌ها می‌باشد. 

 

این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره‌های پرانرژی در شبکه و اعمال آن‌ها به عنوان وزن نورون‌های نقشة خودسازماندهی، نزدیک‌ترین گره‌های کم‌انرژی را جذب گره‌های پرانرژی می‌کند؛ به طوری که خوشه‌ها لزوماً از گره‌های مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه‌هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم‌گیری در انتخاب گره‌های سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آن‌ها دارد. کارایی برتر این پروتکل از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه‌ای در مقایسه با پروتکل‌های پیشین نظیر LEACH و LEA2C و نیز تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر کارایی آن (با شبیه‌سازی) به اثبات رسیده است. 

 

 

 

واژه‌های کلیدی:

خوشه بندی

شبکه عصبی

شبکه های عصبی SOM

شبکه های حسگر بی‌سیم

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی‌سیم

 

 

 

 

مقدمه

یکی از مهمترین ابزار کسب اطلاعات و درک محیط که تحقیقات گسترده‌ای را به خود معطوف نموده، شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. با وجود پیشرفت‌های صورت گرفته در این نوع شبکه‌ها، گره‌های حسگر به دلیل تعداد زیاد، اندازه کوچک و روش قرارگیری اقتضایی، هنوز هم برای تامین انرژی خود، متکی به باتری‌هایی با توان اندک می‌باشند. همچنین معمولاً به‌ دلیل به‌کارگیری این نوع شبکه‌ها در محیط‌های خشن و غیر‌قابل‌دسترس، امکان شارژ مجدد یا تعویض گره‌های حسگر وجود ندارد.

 

 بنابراین یکی از مهمترین مسایل در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، مسالة محدودیت شدید انرژی است. همچنین از آن جایی که کارایی شبکه‌های حسگر به شدت به طول عمر شبکه و پوشش شبکه‌ای آن وابسته است، بنابراین لحاظ نمودن الگوریتم‌های ذخیرة انرژی در طراحی شبکه‌های حسگر با عمر طولانی، امری حیاتی است.  امروزه روش‌های مدیریت پویای توان که به کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر بعد از طراحی و قرارگیری آن‌ها می‌پردازند، از بالاترین اهمیت برخوردار می‌باشند. در سال‌های اخیر برای مدیریت پویای توان، توجه به ابزارهای هوشمند و توانمندی نظیر شبکه‌های عصبی رونق چشم‌گیری یافته است. 

 

یک شبکة عصبی، سیستمی بزرگ متشکل از عناصر پردازشی موازی یا توزیع شده است که در یک توپولوژی گراف به هم متصل شده‌اند. داده‌ها جدا از پردازش ذخیره نمی‌شوند، زیرا داده‌ها فی‌نفسه به هم متصل هستند. شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ریاضی هستند که قادر به یادگیری نگاشت‌هایی بین ورودی(ها) و خروجی(ها)  از طریق آموزش تحت نظارت بوده یا قادر به دسته‌بندی اطلاعات ورودی به روشی بدون نظارت می‌باشند. که همه این قابلیت‌ها در روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم کاربرد دارند.

 

 ویژگی‌ها و قابلیت‌های منحصر به فرد شبکه‌های عصبی در کاهش ابعاد داده‌های ورودی، رده‌بندی  و پیش‌بینی داده‌های حسگر، انطباق خاصی با ویژگی‌ها و نیازمندی‌های شبکه‌های حسگر بی‌سیم دارد. از این رو شبکه‌های عصبی می‌توانند ابزار مناسبی برای به‌کارگیری در شبکه‌های حسگر بوده و با کاهش نیاز به برقراری ارتباطات بی‌سیم، تاثیر قابل ملاحظه‌ای در کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر و افزایش طول عمر آن‌ها داشته باشند. هدف ما از این تحقیق ارایه روشی بهینه برای کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر با به‌کارگیری قابلیت‌های شبکه‌های عصبی می‌باشد. به منظور دستیابی به ساختاری منسجم و مناسب برای انجام تحقیق، در ادامه این فصل به بیان مهمترین اصول و پاسخ‌گویی به سئوالات اصلی یک تحقیق علمی، پرداخته خواهد شد.

 

 

 

 

فهرست مطالب

 

فصل1 مقدمه 1

1-1. مقدمه 2

1-2. تعریف مساله و سئوالات اصلی تحقیق 3

1-3. فرضیه‌ها 4

1-4. اهداف تحقیق 5

1-5. روش تحقیق 5

1-6. مراحل انجام تحقیق 6

1-7. ساختار پایان‌نامه 6

 

فصل2 مروری بر منابع مطالعاتی 8

2-1. مقدمه 9

2-2. طبقه‌بندی روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر 14

2-2-1. چرخة وظایف 17

2-2-2. روش‌های داده‌گرا 19

2-2-3. روش‌های مبتنی بر قابلیت تحرک 22

2-3. نقش شبکه‌های عصبی در کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر 23

2-3-2. شبکه‌های عصبی در طرح‌های چرخه وظایف 29

2-3-3. شبکه‌های عصبی در کاهش داده 31

2-3-4. شبکه‌های عصبی در شبکه‌های حسگر متحرک 41

2-4. نتیجه‌گیری 43

 

فصل3 نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه 44

3-1. مقدمه 45

3-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبکه حسگر بی‌سیم 46

3-3. روش‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم 48

3-3-1. مسیریابی مسطح 49

3-3-2. مسیریابی مبتنی بر مکان 50

3-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی) 51

3-3-4. پروتکل خوشه‌بندیLEACH 52

3-3-5. پروتکل خوشه‌بندیLEACH متمرکز 54

3-4. شبکه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی 56

3-4-1. شبکة عصبی انتشار معکوس در کشف مسیر 56

3-4-2. شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی 57

3-4-3. پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی 60

3-5. پروتکل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین 64

3-6. جمع‌بندی 67

 

فصل4 پروتکل جدید پیشنهادی 68

4-1. مقدمه 69

4-2. پروتکل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده 70

4-3. فرضیات الگوریتم 70

4-4. مرحلة خوشه‌بندی 72

4-4-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی 74

4-4-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means 82

4-4-4. مرحلة انتخاب سرخوشه 84

4-5. مرحلة انتقال داده 87

4-6. مرحلة خوشه‌بندی مجدد 89

4-7. جمع‌بندی 94

 

فصل5 نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آن‌ها 95

5-1. مقدمه 96

5-2. پارامترهای شبیه‌سازی 96

5-2. نتایج شبیه‌‌سازی 98

5-2-1. مقایسة نحوة تشکیل خوشه‌ها در EBCS  با پروتکل LEACH 98

5-2-2. مقایسة کارایی EBCS با پروتکل‌های پیشین از لحاظ طول عمر شبکه 101

5-2-3. ارزیابی تابع هزینه انتخاب  سرخوشه برکارایی EBCS 105

5-2-4. ارزیابی کارایی پروتکلEBCS در افزایش پوشش شبکه‌ای 108

5-3. جمع بندی 112

 

فصل6 جمع‌بندی و پیشنهاد‌ها 114

6-1. مقدمه 115

6-2. یافته‌های تحقیق 117

6-3. نوآوری تحقیق 118

6-4. پیشنهاد‌ها 119

مراجع 121

واژه‌نامه 131

 

 

 

 

 

 

فهرست علائم اختصاری

 

میانگین متحرک خودبازگشتی Auto Regressive Moving Average ARMA

واحد دارای بیشترین انطباق Best Matching Unit BMU

شبکة عصبی انتشار معکوس Back Propagation Neural Network BP NN

تشکیل پویای گره Dynamic Node Creation DNC

خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی با نقشه خودسازماندهی Energy Based Clustering Self organizing map EBCS

الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA

سیستم موقعیت‌یاب جهانی Global Positioning System GPS

شبکة عصبی هاپفیلد Hopfield Neural Network HNN

شناسه IDentity ID

پروتکل اینترنت Internet Protocol IP

انتساب دادة احتمالی مشترک Joint Probabilistic Data Association JPDA

نقشة خودسازماندهی کوهونن Kohonen Self Organizing Map KSOM

خوشه‌بندی پیوندگرای وفقی با انرژی پایین Low Energy Adaptive Connectionist Clustering

LEA2C

سلسه مراتب خوشه‌بندی وفقی با انرژی پایین Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy

LEACH

LEACH متمرکز Low Energy Adaptive Connectionist Clustering- Centralized LEACH-C

شبکة عصبی با میدان‌های پذیرنده‌ة محلی Localized Receptive Field LRF NN

کنترل دستیابی رسانه Multiple Access Control MAC

نرم‌افزار مطلب MATrix Laboratory MATLAB

تخمین‌زنندة اتصال با الهام از شبکة ‌عصبی Neurally Inspired Contact Estimator NICE

شبکة‌ عصبی Neural Network NN

شبکة عصبی با تابع شعاعی Radial Basis Function Neural Network RBF NN

شبکة‌عصبی‌نقشة‌خودسازماندهی Self Organizing Map Neural Network SOM NN

شبکة حسگر بی‌سیم Wireless Sensor Network WSN

 

 

////////////////////////////////////

تحقیقات مرتبط با WSN:

امنیت در شبکه های WSN

شبکه‌های بی‌سیم حسگر WSN

مسیریابی در شبکه های WSN

بررسی نحوه محاسبه انرژی مصرفی گره در WSN و ارائه الگوریتمی برای تعیین مناسب سرگروه شدن گره

 

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

پاورپوینت مدیریت نام تجاری

پاورپوینت مدیریت نام تجاری دانلود پاورپوینت با موضوع مدیریت نام تجاری، در قالب ppt و در 18 اسلاید، قابل ویرایش، شامل چکیده، مقدمه، مدیریت نام تجاری، تدوین راهبردی، ابعاد نام تجاری، ارزش نام تجاری، ارزش مالی نام تجاری، سرمایه گذاری، محاسبه ارزش نام تجاری، نتیجه گیری

دسته بندی	مدیریت
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	1096 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	18

دانلود پاورپوینت با موضوع مدیریت نام تجاری، در قالب ppt و در 18 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

چکیده

مقدمه

مدیریت نام تجاری

تدوین راهبردی

ابعاد نام تجاری

ارزش نام تجاری

ارزش مالی نام تجاری

سرمایه گذاری

محاسبه ارزش نام تجاری

نتیجه گیری

 

قسمتی از متن:

مدیریت نام تجاری تلاش دارد تا با هدف‌گذاری، برنامه‌ریزی، اجرا و کنترل، برای نام تجاری ایجاد ارزش کند و سپس در جهت حفظ و ارتقای ارزش آن بکوشد. در این ارائه، با دیدگاه بلند‌مدت و راهبردی به بررسی شیوة مدیریت نام تجاری پرداخته‌ میشود.

 

توضیحات:

این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع  " مدیریت نام تجاری"  می باشد که در حجم 18 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند توسط دانشجویان رشته های مجموعه مدیریت به عنوان ارائه کلاسی در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.

پاورپوینت تحلیل نمایشگاه در آرژانتین

پاورپوینت تحلیل نمایشگاه در آرژانتین

در این فایل نمایشگاه واقع در آرژانتین مورد تحلیل قرار گرفته است. این فایل در قالب پاورپوینت ودارای 12 اسلاید می باشد. این فایل برای رشته معماری تهیه شده است.

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	12
حجم	2137 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	ppt
دسته بندی	معماری

توضیحات کامل
 

پاورپوینت تحلیل نمایشگاه در آرژانتین

 

این طرح توسط گروه ماریو کوریا ایجادشده و در پارک اصلی مندوزا قرار دارد. اساس این طرح بر پایه نقش ساختمان ها در شکل گیری شهرها می باشد نه فقط جهت گیری پروژه به عنوان حجمی جدا از محیط اطرافش آن هم ....

 

فهرست مطالب

این فایل شامل بخش های زیر است:

• گروه طراحی
• موقعیت
• کانسپت طرح
• ویژگی های طراحی
• مقطع
• پلان
• و...

 

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

نکات مهم در مصاحبه های استخدامی

نکات مهم در مصاحبه های استخدامی

فایل ارائه شده به دو بخش که بخش اول به آشنایی با نحوه مصاحبه و مواردی که یک مصاحبه شونده قبل از مصاحبه بداند و بخش دوم به نمونه سوالات و منابع میباشد

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	500
حجم	22 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	pdf
دسته بندی	گوناگون

توضیحات کامل
 

بسیاری از شرکت کنندگان در مصاحبه ها و استخدامی ها از اطلاعات  کافی برخوردارند اما بدلیل عدم آشنایی با نحوه مصاحبه و آزمونها و سوالات متاسفانه نتایج لازم و مورد نظر را نمیگیرند لذا با مطالعه فایل حاضرمصاحبه شونده از نحوه مراحل استخدامی آگاهی پیدا کرده و استرس و نگرانی از بابت سوالات آزمونها  به طور قطع  نخواهد دشت

فایل ارائه شده  به دو بخش که بخش اول به  آشنایی با نحوه مصاحبه و مواردی که یک مصاحبه شونده قبل از مصاحبه بداند  و بخش دوم به نمونه سوالات و منابع از آزمونهای ارگانهای مختلف همراه با جواب سوالات می پردازد.

1-1-انواع مصاحبه

1-2- شیوه های مصاحبه استخدامی

1-3 - مراحل آماده سازی مصاحبه

1-4-آنچه لازم است مصاحبه گر پیش از مصاحبه بداند

1-5-چند توصیه به مصاحبه گران قبل از مصاحبه

1-6 -چند توصیه به مصاحبه شوندگان

1-7-اطلاعاتی که مصاحبه کننده از شما انتظار دارد

باید ه1-8-ا و نبایدها در مصاحبه

مزایا و مع1-9-ایب در مصاحبه

بخش دوم -نمونه ای از سوالاتی که معمولا در مصاحبات استخدامی پرسیده میشود.

• 1-زبان و ادبیات فارسی
• 2-اطلاعات عمومی
• 3-معارف اسلامی
• 4-ریاضیات
• 5-زبان
• 6-مبانی کامپیوتر
• 7-علوم سیاسی
• 8-اساسنامه شهرداری
• 9-رزومه

امیدواریم با مطالعه موارد فوق در انتخاب همکار و شغل خود موفق باشید.

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلا

طرح تفصیلی شهر یزد،مطالعات حمل و نقل و ترافیک
 

استان یزد با قرار گرفتن در مسیر مهم راه ترانزیتی تهران ـ بندرعباس و مسیر ارتباطی استان های بوشهر، کهکیلویه، بویراحمد و فارس به استان خراسان و به خصوص قرار گرفتن در محور مهم و استراتژیک کریدور شمال ـ جنوب و برخورداری از پارامترهای مهمی همچون پیشینه تاریخی، جاذبه های گردشگری و سایر مزیت های اقتصادی، از موقعیت مناسب و جایگاه ویژه ای در تبادلات ملی و

مشخصات فایل
 

تعداد صفحات	105
حجم	3 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	حمل و نقل

توضیحات کامل
 

طرح تفصیلی شهر یزد،مطالعات حمل و نقل و ترافیک

 

مقدمه:

استان یزد با قرار گرفتن در مسیر مهم راه ترانزیتی تهران ـ بندرعباس و مسیر ارتباطی استان های بوشهر، کهکیلویه، بویراحمد و فارس به استان خراسان و به خصوص قرار گرفتن در محور مهم و استراتژیک کریدور شمال ـ جنوب و برخورداری از پارامترهای مهمی همچون پیشینه تاریخی، جاذبه های گردشگری و سایر مزیت های اقتصادی، از موقعیت مناسب و جایگاه ویژه ای در تبادلات ملی و منطقه ای برخوردار است.

 

در سال 1385، طول راه های استان یزد در مجموع برابر 2764 کیلومتر بوده  که شامل 191 کیلومتر بزرگراه چهار خطه، 960 کیلومتر راه اصلی، 422 کیلومتر راه فرعی درجه 1 و382 کیلومتر را فرعی درجه 2و 809 کیلومتر راه های دسترسی آسفالته و شنی بوده است.از کل راه های استان یزد، حدود 350 کیلومتر جزو راه های ترانزیتی می باشد که محورهای شمال ـ جنوب (کریدور شمال ـ جنوب) و غرب ـ شرق را به هم وصل می نماید.نقشه شماره1،شبکه راه های مهم استان یزد را نشان می دهد. همانطور که در این نقشه مشخص است، چهار محور ارتباطی که شهر یزد را با شبکه راه های کشوری مرتبط می سازد عبارتند از:

 

ـ جاده یزد ـ اردکان ـ نائین ـ (اصفهان)

ـ جاده یزد ـ مهریز ـ انار ـ (کرمان)

ـ جاده یزد ـ تفت ـ ابر کوه ـ (شیراز)

ـ جاده یزد ـ بافق ـ بهاباد

 

از  بین محورهای فوق، سه  محور ارتباطی یزد ـ اردکان، یزد ـ مهریز، و یزد ـ تفت به  صورت  بزرگراه چهار خطه و محور یزد ـ بافق به صورت راه اصلی درجه1 می باشد.علاوه بر محورهای فوق که عملکرد ملی و منطقه ای دارند محور یزد ـ خضرآباد به صورت محور دسترسی محلی، شهر یزد را به خضرآباد مرتبط می سازد. این محور صرفاً یک محور محلی و دسترسی بوده و مشخصات فنی آن به صورت راه فرعی درجه1 می-باشد.

 

 

 

کلمات کلیدی:

شبکه های ارتباطی

طرح تفصیلی شهر یزد

مطالعات حمل و نقل و ترافیک

 

 

 

فهرست مطالب

1ـ بررسی شبکه های ارتباطی در مقیاس منطقه 1

1ـ1ـ شبکه حمل و نقل جادهای و تأثیر آن بر شبکه معابر و کالبد شهر یزد 1

1ـ1ـ1ـ حجم ترافیک دروازهای 3

ـ سهم ترافیک محلی و عبوری و تعیین ترافیک مبادی ورودی شهر 10

1ـ1ـ2ـ سهم انواع وسایل نقلیه 12

1ـ1ـ3ـ نوسانات زمانی ترافیک و تعیین ساعات اوج تردد 14

1ـ1ـ4ـ تحلیل ظرفیت و سطح سرویس شبکه دروازهای 14

 

2ـ سیستمهای حمل و نقل ریلی و هوایی در مقیاس منطقه 16

2ـ1ـ شبکه حمل و نقل ریلی 16

2ـ2ـ شبکه حمل و نقل هوایی 20

 

3 ـ بررسیهای مشروح و تفصیلی شبکه ارتباطی شهر 22

3ـ1ـ بررسی مطالعات طرحهای فرادست و مرتبط با حمل و نقل و ترافیک 22

ب ـ طرح تفصیلی بافت قدیم شهر یزد (مهندسین مشاور جبارنیا و همکاران ـ سال 1373) 24

ج ـ طرح جامع شهر یزد (مهندسین مشاور عرصه ـ سال 1382) 25

سلسله مراتب پیشنهادی شبکه معابر به صورت زیر است: 27

دـ مطالعات ساماندهی ترافیکی بافت مرکزی شهر یزد (مهندسین مشاور رمپ ـ سال 1382) 28

مسائل و مشکلات شناسایی شده در این مطالعات به شرح ذیل میباشد: 29

در این مطالعات، پیشنهادهای ارائه شده در خصوص افزایش ظرفیت معابر به شرح ذیل میباشد: 32

هـ ـ مطالعات موردی حمل و نقل و ترافیک 34

3ـ2ـ تعییین مسائل و مشکلات شبکه ارتباطی و سیستم حمل و نقل شهر 35

3ـ2ـ1ـ سیستم حمل و نقل شهر 35

3ـ کاهش ظرفیت محورهای موجود به دلیل اشغال عرض سوارهرو 38

4ـ سهم بالای تردد موتورسیکلتها و مشکلات مرتبط با آن 41

5ـ مشکلات مربوط به مدیریت ترافیک شامل: 41

6ـ مشکلات مربوط به سیستم حمل و نقل عمومی شامل: 42

3ـ 2ـ 2ـ تعیین مسائل مشکلات ترافیکی محدوده بافت فرسوده 43

1ـ عدم تناسب بین شبکههای اصلی و دسترسی محلی 43

2ـ فقدان سلسله مراتب دسترسی 43

3ـ کثرت ورودی و خروجیها به شبکه اصلی 46

4ـ تراکم ترافیک در شبکههای شریانی 46

5ـ عدم دسترسی سواره از طریق کوچه های محلی 46

6 ـ تداخل حرکتی وسایل نقلیه در کوچه های محلی 47

7ـ تداخل ترافیک سواره پیاده در کوچه های محلی 48

8 ـ عدم امکان دسترسی وسایل نقلیه خدمات اضطراری و عمومی 49

9ـ مشکل دسترسی وسایل نقلیه شخصی به پارکینگ 50

10ـ روشنائی محدود معابر و وجود مانع جانبی در مسیر تردد 51

11ـ فقدان یا کمبود دوربرگردان در طول مسیرهای سواره 51

12ـ در ارتباط با مسیرهای حرکت عابرین پیاده در داخل محلات بافت فرسوده مشکلات زیر مشهود است: 51

3ـ3ـ برداشت و بررسی وضع شبکه خیابانهای موجود (طول، عرض، سطح مفید، مقطع عرضی، درصد شیب، نوع پوشش) 52

3ـ4ـ جمعآوری اطلاعات و لحاظ نمودن تغییرات در شبکه معابر جهت منظم نمودن شبکه ارتباطی شهر 61

3 ـ 5 ـ تعیین سلسله مراتب شبکه معابر موجود 63

2ـ خیابانهای توزیعکننده فرعی (جمع و پخش کننده) 65

3ـ6ـ برداشت و بررسی حجم عبور و مرور در خیابانها و تقاطعهای مهم شهر 72

3ـ7ـ سطح سرویس و کیفیت آمد و شد در شبکه 80

3ـ8ـ تعیین ویژگیهای سفرهای درون شهری و برون شهری شهروندان 89

3ـ10ـ2ـ سیستم مینیبوسرانی شهری 102

3ـ10ـ3ـ سیستم تاکسیرانی شهر 102

3ـ11ـ بررسی شناخت وضعیت پایانههای باری و مسافری 103

3ـ11ـ1ـ  پایانه باری شهر یزد 103

مشخصات ترمینال مسافربری جدید به شرح ذیل میباشد: 105

همچنین مشخصات ترمینال مسافربری موجود و فعال شهر به قرار زیر میباشد: 105

 

 

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود